人事の判断を、
検証可能な科学へ。
採用面接や1on1における対話データ、評価・適性検査の履歴、ハイパフォーマーの行動ログ。これらを最先端のAIと統計手法で解析し、先人が積み上げた学術研究の知見と実務知を掛け合わせることで、人事・組織運用のメカニズムを解明します。
調査レポート
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評価の一貫性が成果を決める 選考の構造化とAI適用範囲
経営学・心理測定学などの最新データ・メタ分析に基づき、選考における「評価の一貫性」が採用成果に与える影響を整理した調査レポートです。 感覚的な選考がもたらす離職コストや精度低下の要因を整理し、構造化面接の効果や具体的な運…
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確信バイアスを脱する面接改革。第一印象評価と事実評価の完全分離
面接官が求職者と対面した「最初の5分間」の第一印象により、最終評価の大部分が決定づけられている——。採用現場で長年経験的に指摘されてきたこの現象は、組織行動学において「確信バイアス」および「自己呈示（Self-Prese…
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「AIロープレ」と学習理論から読み解く マネージャーの対話スキル育成の解法
1on1面談の重要性が叫ばれて久しく、多くの企業が新任マネージャー向けに傾聴やコーチングの研修を導入しています。しかし、研修直後には「重要性が理解できた」と手応えを感じても、現場に戻ると「部下が心を開いてくれない」「結局…
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「突然の退職」の裏にある本当の心理的プロセス。100年の離職研究から見る前兆
「ハイパフォーマーのエース社員が、何の前触れもなく突然退職届を出してきた」。マネージャーとしては頭を抱えたくなる状況ですが、組織科学の観点から言えば、離職が本当に「突然」起きているケースは少ないでしょう。100年以上にわ…
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研究所について
経験や感覚に依存しがちだった人事・組織の判断を、データによる客観的な分析と信頼性の高い学術・実務の知見の掛け合わせによって解明し、再現性のある手法として社会へ提示することを目的とした、株式会社PeopleXの研究機関です。