人事組織科学総合研究所とは

設立の背景と意義

労働力不足や市場環境の急速な変化に伴い、組織と個人のパフォーマンスをいかに引き出すかは、すべての企業にとって事業継続に関わる重要なテーマとなっています。

しかし、どのような人材を採用・育成するか、誰をどのように評価するか、なぜ離職が起きるのか、といった、人事や組織づくりにおける多くの判断は、今なお担当者や経営者の経験や感覚に依存しがちです。その結果、判断に至る経緯や根拠が客観的な知見として構造化されず、組織的な再現性や検証可能性の確保が困難であるという本質的な課題が存在しています。

一方で、採用面接や社内の面談における発話・行動態様、他者からの評価といったデータは、定量的に記録し、組織の判断に生かしていくことが可能なものです。当研究所では、先行する学術研究の理論や実務上の知見を取り入れながら、多様なデータをAI技術で多角的に解析します。「データによる客観的な分析」と「信頼性の高い学術・実務の知見」を掛け合わせることで、これまで曖昧だった人事・組織運用のメカニズムを解明し、確固たる再現性をもった手法として社会へ提示していくことを目指します。

取組方針

当研究所は、採用面接や1on1等における対話データ、評価・適性検査の履歴、スキルの習得状況、ハイパフォーマーの行動ログなどを体系的に集積し、最先端のAIや統計手法を用いて解析を行います。これらに加え、経営学などの学術論文・研究成果、さらには実務の場で積み上げられてきたノウハウを照らし合わせながら実証研究を推進します。

得られた研究成果は学術論文や調査レポートとして対外的に公表・発表を進めてまいります。また、大学・外部研究機関や先端企業との連携・共同研究を推進し、理論と実務を架橋する研究拠点として、広く産業界の人事・組織運用の質的向上に貢献してまいります。

主な取組内容

今後予定している発表内容の例

1. 採用面接データのAI分析による採用プロセス改善と最適配置の実現
2. AI活用による人事評価のバイアスの軽減と意思決定の高度化
3. 業務・評価データから解き明かす、ハイパフォーマーに共通の行動特性

所長

所長コメント

採用面接ひとつをとっても、どのような選び方が入社後の活躍につながるかは、すでに数十年にわたる研究でほぼ答えが出ています。問題は、その知見が実際の現場で使われていないことです。

さらに今、生成AIによって応募書類を誰でも高い水準で書けるようになり、これまでの前提そのものが崩れ始めています。AI時代の人事戦略はどうあるべきか、根本から問い直す必要があります。

当研究所は、先人が積み上げてきた膨大な研究知見と、当社がAI製品を現場で動かす中で得た実践知を組み合わせます。理論と現場をつなぐ橋渡し役として、これからの時代に本当に必要な打ち手を発信していきます。

「採用」「育成」「定着」は、どれも一言で語られるにはあまりに大きなテーマでした。AI技術と先人の知恵を結集し、その答えを、社会の誰もが手に取れるものにする。そのために活動してまいります。

研究所概要